IEEE智能交通系统国际会议（IEEE ITSC）是智能交通领域的学术会议。第25届IEEE世界智能交通系统国际会议将于10月8-12日落地于中国澳门举行，由于疫情，会议临时采取线上线下混合方式。

本次IEEE ITSC 2022会议由IEEE和IEEE智能交通系统学会主办、由中国自动化学会和澳门科技大学承办，会议主题为“区块链驱动的智能交通：服务于人类的社会物理信息交通系统”。会议以分布式混合会议的形式举办，包括线上和线下两部分。线上会议将从9月18日持续到10月7日，并进行全球同步直播，有来自34个国家的嘉宾参加本次会议。

北京建筑大学土木与交通工程学院交通工程系李之红副教授课题组受邀参加IEEE ITSC会议并做论文学术报告。2022年10月5日上午的分论坛主题为”Simulation and Modeling”，李之红副教授为本Session的主席，共有来自香港理工大学、西安交通大学、电子科技大学等6个报告，北京建筑大学张晶同学代表共同作者模块的论文内容分享，其具体成果将收录于该会议论文集。于2022年10月5日上午举办该模块的线上会议，会议嘉宾共6人。其中，由张晶同学代表李之红副教授课题组进行报告分享，分享报告主题为“License plate recognition system based on the difference of convolutional neural network framework”。

本次会议张晶同学代表课题组分享的主要内容是基于卷积神经网络框架差异的车牌识别系统。车牌识别系统由车牌检测、字符分割和字符识别三部分组成。团队针对于以上三个步骤分别进行改进，提出一种新的车牌识别系统。针对车牌检测部分，提出了一种基于颜色和形状的混合检测算法。在字符分割部分，考虑到黑白直方图的横向初步信息，提出了一种基于黑白直方图的跨零搜索字符分割算法。针对字符识别，提出了10组具有不同框架的卷积神经网络模型。所提出的系统在大型公共数据集CCPD上表现出优异的性能，具有一定的适用性。本次课题组研究的成果能够更加准确的识别出破损和有污迹的车牌。以及现有的识别系统中，常常需要在一个固定的位置识别固定方向的行车，本系统利用人工智能的深度学习识别，能够有效的提高单一摄像头的识别范围，以及不同方向车流量的识别精度。

张晶同学在会议分享课题组研究成果

具体嘉宾及报告主题

同时土木与交通工程学院交通工程系李之红副教授受邀在该模块线上会议中担任会议主持人。

会议举办过程中

会议问答讨论环节

各嘉宾通过线上会议展开热烈交流和讨论，共享科研成果和前沿技术、了解学术发展趋势、拓宽研究视野，至此，李之红课题组圆满完成分享任务。

每年的IEEE ITSC会议都会引起智慧交通行业的广泛讨论，影响意义深远。本届ITSC会议的其余模块会议依然在火热举办中，有兴趣者可以持续关注IEEE ITSC 2022，共同助力智能交通领域发展。